Asistan Oluşturma
Bir asistan = “görüşmeyi şu şekilde, şu sesle, şu kurallarla yürüt” yapılandırmasıdır. Bu sayfa, Asistanlar → Yeni Asistan ekranındaki alanları tek tek açıklar. Hızlı başlangıç için: İlk Asistanını Oluştur.
Temel bilgiler
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Ad | İç kullanım için isim — örn. Satış – Sigorta, Destek Hattı, Randevu Karşılama. Müşteri görmez. |
| Açıklama | İsteğe bağlı not — bu asistanın amacı. |
| Dil / Birincil dil | Asistanın konuşacağı ana dil (örn. tr-TR). Çok dilli görüşmeler de mümkündür ama varsayılan dilini doğru seç. |
| Çağrı yönü (call direction) | inbound (gelen aramayı karşılar) veya outbound (giden arama yapar). Bir asistan tek yön için tasarlanır — kampanyalar/lead aramaları outbound, müşteri hattı inbound asistan ister. |
| Tip (type) | Görüşme karakteri — örn. consultative_sales (danışmanlık tarzı, yumuşak), aggressive_sales (daha ısrarcı), vb. Satış agresifliğini (salesAggressiveness: düşük/orta/yüksek) ayrıca ayarlayabilirsin. |
| Sektör şablonu | Hazır bir başlangıç noktası — şablonu seçince prompt ve bazı ayarlar otomatik dolar, sonra düzenlersin. (Bkz. Sektör Şablonları) |
Konuşma içeriği
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Prompt | Asistanın nasıl konuşacağını anlatan ana metin: rolü, akış, kurallar, örnek senaryolar. En kritik alan. Ayrıntılı rehber: Prompt Yazma Rehberi. |
| Sistem prompt’u | Bazı kurulumlarda prompt’un üstüne eklenen düşük seviye yönerge alanı (genelde otomatik yönetilir; gerekmedikçe dokunma). |
| İlk konuşan (first speaker) | Görüşmeye kim başlar: ai (asistan açar açmaz konuşur — outbound için tipik) veya karşı taraf. |
| Karşılama mesajı (greeting) | Asistanın görüşme başında söyleyeceği ilk cümle. Boş bırakırsan prompt’a göre başlar. Inbound için anlamlı bir karşılama önerilir: Merhaba, [Şirket]'e hoş geldiniz, size nasıl yardımcı olabilirim? |
LLM modeli seçimi
Asistanın “beyni” — prompt’u okuyup görüşme sırasında ne söyleyeceğine karar veren dil modeli (LLM) — her asistan için ayrı ayrı seçilir. Model, hem yanıt hızını (TTFT — asistanın konuşmaya başlamasına kadar geçen süre, telefon görüşmesinde her saniye hissedilir) hem yanıt kalitesini hem de dakika başı maliyeti belirler.
| Model | Ne zaman seç |
|---|---|
| gpt-5.4-nano (varsayılan) | 12 Temmuz 2026’da yapılan canlı A/B testinde medyan TTFT 0,68 saniye ölçüldü ve önceki seçeneklere göre yaklaşık %35 daha ucuz çıktı — bu yüzden yeni asistanlarda otomatik seçili gelir. Çoğu görüşme türü için yeterli hız/kalite dengesi sunar. |
| gpt-4o-mini | Sağlam bir alternatif/yedek — farklı bir üslup veya davranış nüansı istiyorsan dene. |
| gpt-5.4-mini | nano’dan daha yüksek kalite gerektiren senaryolar için (karmaşık prompt, çok adımlı akış). |
| gpt-4o | Daha büyük ve genel açıdan daha yetenekli model. |
| claude-haiku-4-5 | İkna/satış ağırlıklı görüşmeler için — talimatlara sıkı uyma (instruction-following) konusunda güçlü, itiraz karşılama gibi senaryolarda tercih edilebilir. |
Not: Varsayılan model artık gpt-5.4-nano’dur. Gemini modelleri (
gemini-2.5-flash,gemini-2.5-flash-lite) vegpt-5-mini/gpt-5-nano/gpt-5gibi bazı eski modeller sistemde arka planda tanınmaya devam edebilir ama panelde yeni asistan oluştururken seçenek olarak sunulmuyor — panelde göreceğin beş model yukarıdaki tablodakilerdir.
Model seçimi her asistan için bağımsızdır — bir kampanya asistanında gpt-5.4-nano, satış ağırlıklı başka bir asistanda claude-haiku-4-5 kullanmak gayet normaldir. Emin değilsen varsayılanla başla; test aramalarında hız/kalite dengesini gözlemleyip gerekirse değiştir.
Ses ayarları (özet)
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Ses sağlayıcı (voiceProvider / ttsProvider) | elevenlabs (varsayılan, Türkçe için doğal), openai, cartesia. |
| Ses (voice / voiceId / cartesiaVoiceId) | Seçilen sağlayıcının ses kimliği. Birkaçını dinleyip beğendiğini bırak. |
| Hız / kararlılık / stil (voiceSpeed / voiceStability / voiceStyle) | İnce ayar — bkz. Ses Ayarları. |
| Telaffuz sözlüğü (pronunciationDict) | Marka adı, kısaltma gibi kelimelerin doğru okunması için özel telaffuz tanımları. |
| TTS yedeği (ttsFallbackEnabled / ttsFallbackProvider) | Ana ses sağlayıcısı yanıt vermezse devreye giren yedek. |
Detaylı anlatım: Ses Ayarları.
Davranış & doğallık
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Kesintilere izin (allowInterruptions) | true ise müşteri konuşurken sözünü kesebilir, asistan durur ve dinler — daha doğal. |
| Kesinti toparlanması (interruptionRecovery) | Kesildikten sonra asistanın akışa düzgün dönmesi. |
| Dolgu sesleri (fillerSoundsEnabled / fillerMode) | Düşünme anlarında “ee”, “şöyle” gibi dolgular — text (metin) ya da kapalı. Pozitif/negatif/soru/nötr dolgular ayrı listelerle özelleştirilebilir. |
| Ortam sesi (ambientSoundEnabled / ambientSoundType / ambientSoundVolume) | Hafif bir arka plan (örn. office — ofis gürültüsü) görüşmeyi daha gerçekçi yapar; ses seviyesi düşük tutulur. |
| Gürültü engelleme (noise_cancellation) | Karşı taraftaki arka plan gürültüsünü bastırır. |
| DTMF algılama (dtmfDetection) | Müşteri tuşa bastığında (örn. “1’e basın”) algılama. |
İleri davranış ayarları (mid-call coaching, adaptive personality, emotion detection, temperature, max tokens): Gelişmiş Ayarlar.
Görüşme yönetimi
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Maksimum çağrı süresi (maxCallDuration) | Dakika cinsinden üst sınır. Asistan bu süreye yaklaşınca toparlar ve kapatır. Test için 1, üretim için 5–15 tipiktir. |
| Çağrı transferi (callTransferEnabled / transferNumber) | Belirli durumlarda görüşmeyi bir insana aktar. Hangi durumda aktaracağını prompt’ta tarif et, numarayı buraya yaz. (Bkz. Çağrı Transferi — Faz 2) |
| Randevu alma (appointmentBookingEnabled) | Açıksa asistan takvim entegrasyonu üzerinden randevu açabilir. (Bkz. Randevu Alma — Faz 2) |
| Çağrı kaydı (recordCalls) | Görüşmenin ses kaydını sakla. KVKK uyumu için karşı tarafa bildirim yükümlülüğünü unutma. |
Sonrası: analiz & takip
| Alan | Açıklama |
|---|---|
| Çağrı analizi (enableCallAnalysis) | Görüşme bitince otomatik özet, sonuç sınıfı, sentiment çıkarımı. (Bkz. Çağrı Analizleri — Faz 2) |
| Akıllı takip (enableSmartFollowup) | Görüşme sonucuna göre otomatik takip aksiyonu önerme/tetikleme. |
| Webhook (webhookEnabled / webhookUrl / webhookOnCompletionOnly / webhookIncludeRecording) | Görüşme verisini dış sisteme gönder. (Bkz. Webhook — Faz 2) |
Bilgi tabanı bağlama
Asistanın belirli dokümanları (fiyat listesi, SSS, ürün katalogu) referans almasını istiyorsan, bir bilgi tabanı oluşturup asistana bağlarsın — asistan görüşme sırasında bu dokümanlardan ilgili bilgiyi çekip kullanır (RAG). Bkz. Bilgi Tabanı — Faz 2.
Kaydetme ve yayına alma
- Kaydet → asistan listede görünür,
activeolarak işaretlidir. - Değişiklikler bir sonraki görüşmeden itibaren geçerlidir; devam eden görüşmeyi etkilemez.
- Bir asistanı geçici devre dışı bırakmak için
active’i kapat — silmeden pasifleştirmiş olursun.
Asistanın “üretime hazır” sayılması için en azından: net bir prompt (Prompt Yazma Rehberi), test edilmiş bir ses (Ses Ayarları), uygun bir maksimum süre ve (gerekiyorsa) transfer numarası ayarlanmış olmalı. Birkaç test araması yapıp transkriptleri okumadan canlıya alma.