Kampanya Raporları

Kampanya bittiğinde asıl soru “kaç kişi arandı” değil — “bu kampanya para kazandırdı mı?” Kampanya raporları tam bunu gösterir: 420 çağrının maliyeti ne oldu, kaçı gerçek görüşmeye döndü, kaç randevu açıldı ve bu maliyet hangi kaleme (konuşma tanıma, model, ses, hat) gitti. İki rapor var — ROI raporu her kampanyada çalışır; A/B raporu ise iki varyantı istatistiksel olarak karşılaştırıp “hangisi gerçekten kazandı, yoksa bu fark rastlantı mı?” sorusunu cevaplar.

İki rapor, iki soru

Her iki rapor da panelde ilgili kampanyanın detay ekranından açılır; oturum (giriş) yetkisiyle çalışır ve sadece kendi kampanyalarını gösterir.

ROI raporu

ROI = “return on investment”, yani yatırımın geri dönüşü. Rapor, kampanyaya ait tüm çağrıları okur, her çağrının maliyet kırılımını ve AI analizini toplar, sonra tek bir tabloya indirger.

Kampanya çağrıları biter
        ↓
Her çağrının cost_breakdown + AI analizi okunur
        ↓
Toplanır: maliyet (stt / llm / tts / sip) + sonuç + randevu + SMS
        ↓
ROI raporu: özet metrikler + maliyet kırılımı + sonuç dağılımı

Özet metrikler

Raporun summary bölümü, kampanyanın tek bakışta özetidir:

Maliyet kırılımı

Her çağrının maliyeti dört ayrı sağlayıcının toplamıdır. Rapor bunları kampanya genelinde toplar (cost.breakdown). Bir sesli çağrının maliyetini şöyle düşün: karşı taraf konuşur (tanıma), asistan düşünür (model), asistan konuşur (ses) ve tüm bunlar bir telefon hattı üzerinden akar (hat).

Ayrıca cost.total (kampanyanın toplam maliyeti) ve cost.avgPerCall (çağrı başına ortalama maliyet, 6 ondalık hassasiyetle) döner.

Kalem bazında birim fiyatların (dakika/1000 karakter/1M token) hesap genelindeki güncel karşılıkları için: Maliyet ve Gecikme.

Sonuç dağılımı

outcomes nesnesi, her çağrının AI analizinden çıkan outcome (sonuç) etiketini sayar. Böylece “132 kişi ilgilendi, 40 kişi reddetti, 102 kişi açmadı” gibi bir dağılım görürsün. Etiket üretilmemiş çağrılar unknown altında toplanır. Sık görülen etiketler:

Örnek yanıt

{
  "campaign": {
    "id": "1842",
    "name": "Ağustos Sıcak Lead'ler",
    "status": "completed",
    "createdAt": "2026-08-01T09:00:00.000Z"
  },
  "summary": {
    "totalCalls": 420,
    "completedCalls": 318,
    "successfulCalls": 205,
    "conversionRate": 49,
    "avgDuration": 138,
    "appointmentsBooked": 37,
    "smsSent": 88
  },
  "cost": {
    "total": 42.815,
    "avgPerCall": 0.10194,
    "breakdown": {
      "stt": 6.204,
      "llm_input": 9.881,
      "llm_output": 7.442,
      "tts": 14.903,
      "sip": 4.385
    }
  },
  "outcomes": {
    "interested": 132,
    "appointment_scheduled": 37,
    "callback_scheduled": 41,
    "information_provided": 27,
    "rejected": 40,
    "no_answer": 102,
    "unknown": 41
  }
}

Bu örnekte kampanya 42,815 birim maliyetle 37 randevu açmış. Çağrı başına maliyet 0,10194 — yani bir randevunun maliyeti kabaca 42,815 ÷ 37 ≈ 1,16 birim. İşte “ROI” bu iki sayının oranıdır.

📸 [Ekran görüntüsü: Kampanya detayı → ROI sekmesi, özet kartları + maliyet kırılımı grafiği]

A/B raporu

İki farklı açılış cümlesi mi deniyorsun? İki farklı asistan mı? A/B testi kampanyanın çağrılarını iki gruba (A ve B) böler; bu rapor da iki grubu yan yana koyar. Ama en kritik kısmı sadece “hangisi daha yüksek” demez — bu farkın rastlantı olup olmadığını ölçer.

Rapor yalnızca kampanyada A/B testi açıksa (abTestEnabled) çalışır; kapalıysa 400 döner. Her varyant için şu metrikler hesaplanır:

Rapor ayrıca splitRatio (A ve B arasındaki trafik dağılımı), winner (dönüşüm oranı yüksek olan varyant ya da tie) ve recommendation (öneri metni) döndürür.

İstatistiksel anlamlılık

Diyelim A yüzde 43, B yüzde 62 dönüştü. B daha iyi görünüyor — ama sadece 8 çağrıya bakıyorsan bu fark tamamen şans eseri olabilir. İstatistiksel anlamlılık işte bunu ayıklar: gözlemlediğin farkın gerçek mi yoksa gürültü mü olduğunu söyler.

Rapor bunu bir iki-oran z-testi ile yapar:

Örnek yanıt

{
  "campaign": { "id": "1907", "name": "Eylül Deneme — Açılış Cümlesi" },
  "splitRatio": 50,
  "variantA": {
    "variant": "A",
    "totalCalls": 140,
    "completedCalls": 108,
    "successfulCalls": 60,
    "conversionRate": 43,
    "avgDuration": 127,
    "totalCost": 13.9,
    "avgCostPerCall": 0.099286,
    "sentimentPositive": 52,
    "sentimentNegative": 18
  },
  "variantB": {
    "variant": "B",
    "totalCalls": 145,
    "completedCalls": 121,
    "successfulCalls": 90,
    "conversionRate": 62,
    "avgDuration": 148,
    "totalCost": 15.62,
    "avgCostPerCall": 0.107724,
    "sentimentPositive": 78,
    "sentimentNegative": 9
  },
  "winner": "B",
  "statisticallySignificant": true,
  "minSampleSize": 30,
  "recommendation": "Variant B is the winner with statistical significance (p<0.05)."
}

Burada B varyantı yüzde 62 dönüşümle, hem daha çok olumlu duygu (78) hem de anlamlı bir farkla kazanmış. Artık B’yi tüm kampanyaya güvenle yayabilirsin.

📸 [Ekran görüntüsü: A/B raporu — A ve B kartları yan yana, “İstatistiksel olarak anlamlı” rozeti]

Metrikleri doğru okumak

• “Başarılı” = tamamlanmış + 30 saniye. Açılıp hemen kapanan çağrı başarı sayılmaz. Bu yüzden başarı sayısı, açılma sayısından her zaman düşüktür — bu doğru davranıştır.
• Dönüşüm oranı tüm denemeler üzerinden hesaplanır, sadece açılanlar üzerinden değil. Cevapsız çağrı çoksa oran düşük görünür; asistanın performansı değil, listenin ulaşılabilirliği zayıf olabilir.
• Maliyeti kalem kalem oku. tts çok yüksekse asistan gereğinden uzun konuşuyor olabilir; sip yüksekse görüşmeler uzun. Her ikisi de prompt ile kısaltılabilir.
• A/B’de sabırlı ol. 30 çağrıya ulaşmadan “kazanan” ilan etme. Anlamlılık rozeti çıkana kadar test açık kalsın.

KVKK notu

Raporlar özet sayı gösterse de, altlarındaki çağrılar kayıt, transkript ve AI analizi içerir — bunlar kişisel veridir. Raporlara yalnızca kampanyanın sahibi (oturum yetkisiyle) erişebilir; başka bir hesabın kampanyası 404 döner. Aradığın kişi görüşmede “aramayın / verimi silin” derse, asistan onu otomatik olarak arama listesinden çıkarır ve sonraki kampanyalara dahil etmez.

Sorun giderme

İlgili