Kampanya Raporları

Kampanya bittiğinde asıl soru “kaç kişi arandı” değil — “bu kampanya işe yaradı mı?” Kampanya raporları tam bunu gösterir: 420 çağrının kaçı gerçek görüşmeye döndü, görüşmeler ne kadar sürdü, kaç randevu açıldı ve aramalar hangi sonuçla kapandı. İki rapor var — sonuç raporu her kampanyada çalışır; A/B raporu ise iki varyantı istatistiksel olarak karşılaştırıp “hangisi gerçekten kazandı, yoksa bu fark rastlantı mı?” sorusunu cevaplar.

İki rapor, iki soru

Her iki rapor da panelde ilgili kampanyanın detay ekranından açılır; oturum (giriş) yetkisiyle çalışır ve sadece kendi kampanyalarını gösterir. Başka bir hesabın kampanyası 404 döner.

Sonuç raporu

Rapor, kampanyaya ait tüm çağrıları okur; her çağrının durumunu, süresini ve AI analizini toplar, sonra tek bir tabloya indirger. (Uç noktanın adı tarihsel nedenle roi kaldı.)

Kampanya çağrıları biter
        ↓
Her çağrının durumu, süresi ve AI analizi okunur
        ↓
Dakikalar defterden (usage hareketleri) toplanır
        ↓
Toplanır: dakika + görüşme + sonuç + randevu + SMS
        ↓
Sonuç raporu: dakika özeti + özet metrikler + sonuç dağılımı

Dakika özeti

minutes bloğu, kampanyanın hesabından ne kadar dakika götürdüğünü gösterir. Bu sayılar çağrı süresinden yeniden hesaplanmaz; dakika defterindeki usage hareketlerinden okunur — yani bakiyenden fiilen düşen dakikanın aynısıdır.

Hiç dakika düşülmemiş çağrılar (çok kısa ya da başarısız) toplama girmez. Dakikanın ne zaman düştüğü: Dakika Nasıl Düşülür?

Özet metrikler

Raporun summary bölümü, kampanyanın tek bakışta özetidir (gelişmiş raporlama — Pro ve üzeri):

Sonuç dağılımı

outcomes nesnesi, her çağrının AI analizinden çıkan outcome (sonuç) etiketini sayar. Böylece “132 kişi ilgilendi, 40 kişi reddetti, 102 kişi açmadı” gibi bir dağılım görürsün. Etiket üretilmemiş çağrılar unknown altında toplanır. Sık görülen etiketler:

Örnek yanıt

{
  "campaign": {
    "id": "1842",
    "name": "Ağustos Sıcak Lead'ler",
    "status": "completed",
    "createdAt": "2026-08-01T09:00:00.000Z"
  },
  "minutes": {
    "total": 947,
    "avgPerCall": 2.25
  },
  "summary": {
    "totalCalls": 420,
    "completedCalls": 318,
    "successfulCalls": 205,
    "conversionRate": 49,
    "avgDuration": 138,
    "appointmentsBooked": 37,
    "smsSent": 88
  },
  "outcomes": {
    "interested": 132,
    "appointment_scheduled": 37,
    "callback_scheduled": 41,
    "information_provided": 27,
    "rejected": 40,
    "no_answer": 102,
    "unknown": 41
  }
}

(Örnek kısaltılmıştır: raporun panelde gösterilen alanları yer alır.)

Bu örnekte 420 denemenin 318’i açılmış, 205’i gerçek görüşmeye dönmüş (yüzde 49) ve 37 randevu çıkmış — kabaca her 11 aramada bir randevu. Kampanya bunun için hesabından 947 dakika götürmüş, yani randevu başına kabaca 26 dakika. Karar verirken bu iki sayıyı birlikte oku.

📸 [Ekran görüntüsü: Kampanya detayı → Sonuç sekmesi, özet kartları + sonuç dağılımı grafiği]

A/B raporu

İki farklı açılış cümlesi mi deniyorsun? İki farklı asistan mı? A/B testi kampanyanın çağrılarını iki gruba (A ve B) böler; bu rapor da iki grubu yan yana koyar. Ama en kritik kısmı sadece “hangisi daha yüksek” demez — bu farkın rastlantı olup olmadığını ölçer.

Rapor yalnızca kampanyada A/B testi açıksa (abTestEnabled) çalışır; kapalıysa 400 döner. Her varyant için şu metrikler hesaplanır:

Rapor ayrıca splitRatio (A ve B arasındaki trafik dağılımı), winner (dönüşüm oranı yüksek olan varyant ya da tie) ve recommendation (öneri metni) döndürür.

İstatistiksel anlamlılık

Diyelim A yüzde 43, B yüzde 62 dönüştü. B daha iyi görünüyor — ama sadece 8 çağrıya bakıyorsan bu fark tamamen şans eseri olabilir. İstatistiksel anlamlılık işte bunu ayıklar: gözlemlediğin farkın gerçek mi yoksa gürültü mü olduğunu söyler.

Rapor bunu bir iki-oran z-testi ile yapar:

Örnek yanıt

{
  "campaign": { "id": "1907", "name": "Eylül Deneme — Açılış Cümlesi" },
  "splitRatio": 50,
  "variantA": {
    "variant": "A",
    "totalCalls": 140,
    "completedCalls": 108,
    "successfulCalls": 60,
    "conversionRate": 43,
    "avgDuration": 127,
    "billedMinutes": 284,
    "avgBilledMinutesPerCall": 2.03,
    "sentimentPositive": 52,
    "sentimentNegative": 18
  },
  "variantB": {
    "variant": "B",
    "totalCalls": 145,
    "completedCalls": 121,
    "successfulCalls": 90,
    "conversionRate": 62,
    "avgDuration": 148,
    "billedMinutes": 341,
    "avgBilledMinutesPerCall": 2.35,
    "sentimentPositive": 78,
    "sentimentNegative": 9
  },
  "winner": "B",
  "statisticallySignificant": true,
  "minSampleSize": 30,
  "recommendation": "Variant B is the winner with statistical significance (p<0.05)."
}

Burada B varyantı yüzde 62 dönüşümle, hem daha çok olumlu duygu (78) hem de anlamlı bir farkla kazanmış. Artık B’yi tüm kampanyaya güvenle yayabilirsin.

📸 [Ekran görüntüsü: A/B raporu — A ve B kartları yan yana, “İstatistiksel olarak anlamlı” rozeti]

Metrikleri doğru okumak

• “Başarılı” = tamamlanmış + 30 saniye. Açılıp hemen kapanan çağrı başarı sayılmaz. Bu yüzden başarı sayısı, açılma sayısından her zaman düşüktür — bu doğru davranıştır.
• Dönüşüm oranı tüm denemeler üzerinden hesaplanır, sadece açılanlar üzerinden değil. Cevapsız çağrı çoksa oran düşük görünür; asistanın performansı değil, listenin ulaşılabilirliği zayıf olabilir.
• Ortalama süreyi (avgDuration) dönüşümle birlikte oku. Uzun görüşme her zaman iyi değildir: dönüşüm artmadan süre uzuyorsa asistan gereğinden fazla konuşuyor olabilir — prompt ile kısaltılır. (Bkz. Prompt Yazma Rehberi)
• A/B’de sabırlı ol. 30 çağrıya ulaşmadan “kazanan” ilan etme. Anlamlılık rozeti çıkana kadar test açık kalsın.

KVKK notu

Raporlar özet sayı gösterse de, altlarındaki çağrılar kayıt, transkript ve AI analizi içerir — bunlar kişisel veridir. Raporlara yalnızca kampanyanın sahibi (oturum yetkisiyle) erişebilir; başka bir hesabın kampanyası 404 döner. Aradığın kişi görüşmede “aramayın / verimi silin” derse, asistan onu otomatik olarak arama listesinden çıkarır ve sonraki kampanyalara dahil etmez.

Sorun giderme

İlgili