Çağrı Sonrası Analiz

Arama kapanır kapanmaz elle özet yazmana, “bu görüşme nasıl geçti” diye kontak kartını doldurmana ya da pipeline’ı sürüklemene gerek kalmaz: Purvisor AI, konuşmayı saniyeler içinde analiz eder — özet çıkarır, duyguyu ölçer, satış sonucunu sınıflar, BANT’ı (Bütçe-Yetki-İhtiyaç-Zaman) çıkarır ve kontağı otomatik günceller. Bu, Purvisor’ın en çok zaman kazandıran özelliğidir; çünkü onlarca aramayı elle raporlamak yerine, pipeline kendi kendine ilerler ve sıcak bir lead belirdiğinde sistem gerekirse bir takip kuralını, kadansı veya kampanyayı kendisi devreye sokar.

Nasıl çalışır?

Arama biter (LiveKit oturumu kapanır)
        ↓
Agent, konuşma geçmişini analiz LLM'ine yollar (gpt-4o-mini, Chain of Thought)
        ↓
Yapılandırılmış JSON analiz üretilir (özet · duygu · sonuç · BANT ipuçları · ...)
        ↓  POST /api/agent/call-analysis
Kontak güncellenir: pipeline aşaması · lead skoru · ısı · BANT · itiraz geçmişi
        ↓
Kadans/kampanya yaşam döngüsü + Takip Kuralları + webhook'lar (call.completed, lead.hot) tetiklenir

Analiz motoru: Chain of Thought

Agent, görüşme transkriptini gpt-4o-mini modeline 10 adımlık bir “Chain of Thought” talimatıyla gönderir (düşük temperature=0.3, garantili JSON çıktısı için response_format: json_object):

Adım 10 için agent, kontağın önceki en fazla 3 görüşme özetini ve genel profil özetini prompt’a önceki bağlam olarak ekler — böylece cumulativeSummary tek bir aramayı değil, müşteriyle olan tüm ilişkiyi yansıtır.

Analiz çıktısı (JSON şeması)

Agent’ın ürettiği ve /api/agent/call-analysis uç noktasına gönderdiği yapı, gerçek bir örnekle:

{
  "summary": "Mehmet Bey teklifimizi ilgiyle karşıladı, aylık paket fiyatını sordu, ürünü kendi ekibinde nasıl kullanacağı hakkında bilgi aldı ve yarın saat 14:00'e randevu onayladı.",
  "sentiment": "positive",
  "outcome": "appointment_scheduled",
  "keyPoints": [
    "Fiyat konusunda bilgi istedi, aylık paket tutarını sordu",
    "Şirketin karar vericisi kendisi olduğunu belirtti",
    "Yarın saat 14:00 randevu onayladı"
  ],
  "objections": [],
  "contactStatus": "scheduled",
  "dncRequested": false,
  "cumulativeSummary": "Mehmet Kaya, ilk temasta teklife olumlu yaklaştı; fiyatı sorguladı, karar verici kendisi ve yarın randevu onayladı.",
  "nextCallAt": null,
  "conversionProbability": 0.85,
  "recommendedApproach": "Randevu öncesi teyit SMS'i gönder, demo sırasında paket fiyatlandırmasını netleştir.",
  "agentQualityScore": { "overall": 9, "naturalness": 9, "empathy": 8, "noRepetition": 9, "accuracy": 9, "salesSkill": 8, "closing": 9 },
  "compliance": { "usedLists": false, "usedEmoji": false, "fabricatedInfo": false, "longSentences": false, "violations": [] }
}

agentQualityScore ve compliance doğrudan kontak kartına yazılmaz — bunlar asistanın kendi performansını ölçer. Tekrarlayan düşük “empati” veya “kapanış” skorları, prompt’unu gözden geçirmen gerektiğinin işaretidir. Bkz. Prompt Yazma Rehberi.

Sonuç haritası: outcome → durum → pipeline aşaması

outcome, hem kontağın panel “Durum”unu hem de kümülatif “Pipeline Aşaması”nı belirler — ikisi farklı alanlardır:

Pipeline aşaması yalnızca ileri gider (tek istisna: lost, her aşamadan tetiklenebilir). Aşama geçişinin tam kuralı ve lead skoru formülü için: Satış Pipeline.

Somut örnek: bir arama nasıl kontak güncellemesine dönüşür

Yukarıdaki JSON’u üreten arama, arka planda şu adımları tetikler:

Kadans ve kampanya yaşam döngüsü

Analiz, tek bir kontak alanını değil, kampanya ve kadans akışını da otomatik yönetir:

• Kampanya → Kadans devri — Arama bir kampanyaya aitse ve o kampanyanın bağlı bir kadansı varsa (cadenceEnabled + cadenceId), kontak ilk arama sonrası — daha önce kaydolmadıysa — otomatik olarak o kadansın ilk adımına kaydedilir.
• Aşamaya göre kadans yaşam döngüsü — Kontağın aktif bir kadans kaydı varsa: pipeline committed veya closeda ulaştığında kayıt otomatik tamamlanmış (completed, stopReason: stage_committed/stage_closed) sayılır; losta düşerse kayıt otomatik durdurulur (stopped, stopReason: lost).
• Geri arama isteği kampanyayı geciktirir — Kampanya aramasında müşteri “sonra ara”, “toplantıdayım”, “beş dakika sonra” gibi bir ifade kullandıysa (veya analiz nextCallAt üretirse), kampanya kaydı completed yerine failed + callback_requested olarak işaretlenir ve hesaplanan nextRetryAt’e göre otomatik arayıcı tekrar dener — Türkçe ifadelerden dakika bile çıkarılır (“beş dakika sonra” → 5 dk).

Kadansların adım türleri ve otomatik kayıt mantığı için: Cadence Nedir?.

Takip kuralları ve dış sistemler

• Takip Kuralları — call_completed, call_no_answer, call_interested, call_not_interested, lead_hot, sentiment_positive/negative gibi temel tetikleyiciler doğrudan bu analizden beslenir; objection_detected, pipeline_stage_changed, bant_criteria_met, heat_changed, lead_score_threshold gibi “akıllı” tetikleyiciler ise her kontak güncellemesinde çalışır. Tüm tetikleyici/aksiyon mekaniği için: Takip Kuralları.
• Zapier/Make webhook’ları — Her analiz sonrası call.completed olayı (callId, telefon, yön, süre, outcome, sentiment, özet, contactId alanlarıyla) yayınlanır; ısı sıcağa geçtiyse ayrıca lead.hot yayınlanır. Ayrıntı: Webhooklar.
• Kommo geri-yazma — Kontak Kommo’dan senkronize geldiyse, arama sonucu (outcome, sentiment, özet, süre) otomatik olarak ilgili Kommo lead kartına not olarak düşer.
• Post-call aksiyonlar — Asistana bağlı bilgi çıkarıcı, SMS/e-posta/WhatsApp veya webhook aksiyonları varsa, bunlar da analizle aynı anda ama bağımsız olarak (engellemeden) çalışır. Bkz. Aksiyonlar — Genel Bakış.

Maliyet ve gecikme ölçümü (ayrı bir sinyal)

Analizden bağımsız olarak agent, her arama için ayrıca bir maliyet ve gecikme sinyali gönderir (/api/agent/call-metrics): LLM/STT/TTS kullanım miktarları, sağlayıcı bazlı gecikme ortalamaları ve toplam maliyet. Bu veri kontak kartına yazılmaz; Redis’te günlük toplamlar olarak tutulur ve panel/rapor tarafında maliyet-gecikme panosunu besler. Detay: Maliyet ve Gecikme.

Geçmişi yeniden senkronize etme

Bir kontak silinip yeniden oluşturulursa, o telefon numarasına ait eski aramaların aiAnalysis verisi backend’de durur ama yeni kontağa bağlı değildir. POST /api/contacts/{id}/sync-analysis bu numaraya ait tüm geçmiş aramaları tarayıp özet, duygu geçmişi, itirazlar, BANT, pipeline aşaması ve lead skorunu sıfırdan yeniden inşa eder — tek bir aramadan değil, o numaraya ait bulabildiği bütün analizlerden.

İyi uygulamalar

• BANT’ı sadece güven — doğrulama olarak kullan — anahtar kelime tabanlı bir sezgiseldir, mükemmel değildir; kontak detayından elle düzeltebilirsin.
• Sıcak lead’leri bekletme — lead_hot tetikleyicili bir takip kuralı kur, skor 70’i geçen kişi otomatik önceliklensin.
• agentQualityScore düşükse prompt’u gözden geçir — düşük “empati” veya “kapanış” tekrarlanıyorsa, tek tek görüşmeleri değil, asistanın talimatını düzelt.
• KVKK — özet, duygu ve BANT alanları kişisel veridir; bu verilerin işlenme amacını açık rıza metninde belirt, “beni arama/verimi sil” talebi (dncRequested) otomatik DNC işaretlemesine rağmen ilgili kişiye teyit ver. Ayrıntı: KVKK ve Veri Yönetimi.

Sorun giderme

İlgili