SLA ve Performans

Panelin Genel Bakış ekranındaki “SLA & Kadans Performansı” kartı tek bir soruya cevap arar: yeni gelen lead’ler yeterince hızlı mı aranıyor, yoksa masada mı bekliyor? Bu sayfa o kartın ve arkasındaki GET /api/dashboard/sla uç noktasının döndürdüğü her alanı satır satır açıklar — lead’i kaç dakikada aradığından, aranmayı bekleyen lead’lerin ortalama yaşına, pipeline’ın hangi aşamada tıkandığına ve dokunuşlarının kanallar arasında nasıl dağıldığına kadar.

Tek bakışta neyi ölçüyoruz?

Lead gelir (leadReceivedAt damgalanır)
        ↓
İlk temas kurulur (firstContactAt damgalanır) ── 5 dk içinde mi? → SLA
        ↓
Kontak pipeline'da ilerler (new → contacted → evaluating → committed → closed / lost)
        ↓
Kadans dokunuşları biriktirir (arama / SMS / WhatsApp / e-posta) ── kanal dağılımı

Rapor, oturum açan kullanıcının kendi hesabıyla sınırlıdır (getServerSession ile doğrulanır); başka bir hesabın verisi hiçbir alanda görünmez.

Neden 5 dakika?

Lead’i 5 dakika içinde aramak, 30 dakika sonra aramaya göre kat kat daha yüksek dönüşüm sağlar — lead’in ilgisi tıpkı taze bir yemek gibi hızla soğur; formu doldurduktan yarım saat sonra gelen bir aramayı çoğu kişi hatırlamaz bile. Purvisor bu yüzden “5 dakika kuralı”nı bir panel süsü değil, doğrudan koddaki bir eşik olarak tutar: SLA_THRESHOLD_MS = 5 * 60 * 1000.

Panelde nasıl görünür

Dashboard’daki kart altı metrik karosu gösterir; her biri bir renk eşiğiyle uyarır:

📸 [Ekran görüntüsü: Dashboard → “SLA & Kadans Performansı” kartı, 6 karo + “Kadansları Yönet” bağlantısı]

Lead aging: bekleyen lead’lerin yaşı

Bir lead ne kadar süre “henüz nitelikli bir görüşme olmadı” durumunda kalırsa, o kadar soğur. avgLeadAgingHours, pipeline’da hâlâ new veya contacted aşamasında olan — yani evaluating/committed/closed/lost’a hiç geçmemiş — ve bir leadReceivedAt damgası taşıyan lead’lerin, şu ana kadar geçen ortalama saatidir. unconvertedLeadsCount bu grubun eleman sayısıdır.

Pipeline dönüşümü (aşama bazlı)

leadToOpportunityRate, hesaptaki tüm kontakların (silinmemiş, kaynak fark etmeksizin) yüzde kaçının şu anda evaluating, committed veya closed aşamasında olduğunu gösterir — yani “değerlendirme aşamasına ulaşmış veya ondan ileri gitmiş” oranı. Bu da bir anlık kesittir; belirli bir zaman aralığındaki lead’lerin dönüşüm hunisini değil, hesabın şu anki aşama dağılımını ölçer.

pipelineDistribution nesnesi dört aşamayı ayrı sayar, kalan her şeyi new altında toplar:

Kanal dağılımı

channelDistribution, kadans adımlarının hangi kanaldan ve kaç kez başarıyla çalıştırıldığını sayar — kadans adım kayıtlarından (CadenceStepLog), yalnızca status: "executed" olanlar üzerinden, hesabına ait tüm kadans kayıtları (enrollment) genelinde. Purvisor’da bir kadans adımı dört kanaldan birini kullanır:

Yanıt, her kanal için toplam yürütülmüş adım sayısını taşıyan düz bir obje döner, örn. { "call": 340, "sms": 210, "whatsapp": 95, "email": 40 }.

Kadans temas ve tamamlama metrikleri

Aynı yanıt, kadans sağlığına dair dört ek alan taşır:

Bir lead’i hangi gün/saatte aramanın daha yüksek ulaşma oranı verdiğini (hesabına özel öğrenilmiş öneriler + 7×24 ısı haritası) bu rapor değil, ayrı bir uç nokta hesaplar: GET /api/cadences/insights. Detaylı açıklama: Kadans Şablonları ve İçgörüler.

Örnek yanıt

{
  "slaComplianceRate": 74,
  "avgFirstResponseMinutes": 6.8,
  "totalLeadsTracked": 512,
  "leadsWithFirstContact": 480,
  "avgLeadAgingHours": 11.4,
  "unconvertedLeadsCount": 38,
  "activeCadences": 5,
  "totalEnrollments": 640,
  "activeEnrollments": 210,
  "completedEnrollments": 350,
  "stoppedEnrollments": 80,
  "cadenceCompletionRate": 55,
  "avgTouchesPerLead": 4.2,
  "totalContacts": 1840,
  "leadToOpportunityRate": 32,
  "hotLeadCount": 96,
  "pipelineDistribution": {
    "new": 980,
    "evaluating": 410,
    "committed": 150,
    "closed": 30,
    "lost": 270
  },
  "channelDistribution": {
    "call": 1120,
    "sms": 640,
    "whatsapp": 310,
    "email": 95
  }
}

Bu örnekte SLA uyumu %74 — iyi ama mükemmel değil; ortalama ilk yanıt 6,8 dakika, 5 dakika hedefinin biraz üzerinde. Lead → Fırsat oranı %32, yani her 100 kontaktan 32’si en az “değerlendiriyor” aşamasına ulaşmış. Kanal dağılımında call ağır basıyor — beklenen davranış, çünkü ilk temas adımı hemen her şablonda arama.

İyi uygulamalar

• avgFirstResponseMinutes’ı 5’in altında tutmayı hedefle — bunun üzerindeki her dakika dönüşüm kaybı demektir. Otomatik aramayı geciktiren ayarlar için Meta Lead Ads veya Zapier gecikme alanlarını kontrol et.
• unconvertedLeadsCount büyüyorsa ilk önce o lead’lerin bir kadansa/kampanyaya bağlı olup olmadığına bak — bağlı değilse otomatik arama hiç tetiklenmemiş olabilir.
• pipelineDistribution.lost oranı yüksekse kayıp nedenlerini (Satış Pipeline → lossReason) incele; tek bir neden (örn. fiyat) baskınsa bu bir prompt veya teklif sorunu olabilir.
• Kanal dağılımı tek kanala (call) aşırı yığılmışsa kadans adımlarına SMS/WhatsApp takibi eklemeyi düşün — çok kanallı takip dönüşümü artırır (bkz. Cadence Nedir?).

KVKK notu

Bu rapor özet sayılar döndürse de, altındaki veriler (lead zaman damgaları, pipeline aşaması, kadans dokunuşları) kişisel veridir. Uç nokta yalnızca oturum açmış hesap sahibinin kendi verisini döner; başka bir hesabın kayıtlarına erişim yoktur. Kadans adımlarında gönderilen SMS/WhatsApp/e-posta içerikleri için genel KVKK ve açık rıza kurallarına uymaya devam et — detay: KVKK Veri Yönetimi.

Sorun giderme

İlgili